source <(kubectl completion bash) # bash-completion 패키지를 먼저 설치한 후, bash의 자동 완성을 현재 셸에 설정한다
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # 자동 완성을 bash 셸에 영구적으로 추가한다

alias k=kubectl
complete -F __start_kubectl k

source <(kubectl completion zsh)  # 현재 셸에 zsh의 자동 완성 설정
echo "[[ $commands[kubectl] ]] && source <(kubectl completion zsh)" >> ~/.zshrc # 자동 완성을 zsh 셸에 영구적으로 추가한다.

kubectl config view # 병합된 kubeconfig 설정을 표시한다.

# 동시에 여러 kubeconfig 파일을 사용하고 병합된 구성을 확인한다
KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2

kubectl config view

# e2e 사용자의 암호를 확인한다
kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'

kubectl config view -o jsonpath='{.users[].name}'     # 첫 번째 사용자 출력
kubectl config view -o jsonpath='{.users[*].name}'    # 사용자 리스트 조회
kubectl config get-contexts                           # 컨텍스트 리스트 출력
kubectl config current-context                        # 현재 컨텍스트 출력
kubectl config use-context my-cluster-name            # my-cluster-name를 기본 컨텍스트로 설정

# 기본 인증을 지원하는 새로운 사용자를 kubeconf에 추가한다
kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword

# 해당 컨텍스트에서 모든 후속 kubectl 커맨드에 대한 네임스페이스를 영구적으로 저장한다
kubectl config set-context --current --namespace=ggckad-s2

# 특정 사용자와 네임스페이스를 사용하는 컨텍스트 설정
kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
  && kubectl config use-context gce

kubectl config unset users.foo                       # foo 사용자 삭제

# 컨텍스트/네임스페이스를 설정/조회하는 단축 명령 (bash 및 bash 호환 셸에서만 동작함, 네임스페이스 설정을 위해 kn 을 사용하기 전에 현재 컨텍스트가 설정되어야 함)
alias kx='f() { [ "$1" ] && kubectl config use-context $1 || kubectl config current-context ; } ; f'
alias kn='f() { [ "$1" ] && kubectl config set-context --current --namespace $1 || kubectl config view --minify | grep namespace | cut -d" " -f6 ; } ; f'

kubectl apply -f ./my-manifest.yaml            # 리소스(들) 생성
kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml      # 여러 파일로 부터 생성
kubectl apply -f ./dir                         # dir 내 모든 매니페스트 파일에서 리소스(들) 생성
kubectl apply -f https://git.io/vPieo          # url로부터 리소스(들) 생성
kubectl create deployment nginx --image=nginx  # nginx 단일 인스턴스를 시작

# "Hello World"를 출력하는 잡(Job) 생성
kubectl create job hello --image=busybox:1.28 -- echo "Hello World"

# 매분마다 "Hello World"를 출력하는 크론잡(CronJob) 생성
kubectl create cronjob hello --image=busybox:1.28   --schedule="*/1 * * * *" -- echo "Hello World"

kubectl explain pods                           # 파드 매니페스트 문서를 조회

# stdin으로 다수의 YAML 오브젝트 생성
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:1.28
    args:
    - sleep
    - "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep-less
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:1.28
    args:
    - sleep
    - "1000"
EOF

# 여러 개의 키로 시크릿 생성
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysecret
type: Opaque
data:
  password: $(echo -n "s33msi4" | base64 -w0)
  username: $(echo -n "jane" | base64 -w0)
EOF

# 기본 출력을 위한 Get 커맨드
kubectl get services                          # 네임스페이스 내 모든 서비스의 목록 조회
kubectl get pods --all-namespaces             # 모든 네임스페이스 내 모든 파드의 목록 조회
kubectl get pods -o wide                      # 해당하는 네임스페이스 내 모든 파드의 상세 목록 조회
kubectl get deployment my-dep                 # 특정 디플로이먼트의 목록 조회
kubectl get pods                              # 네임스페이스 내 모든 파드의 목록 조회
kubectl get pod my-pod -o yaml                # 파드의 YAML 조회

# 상세 출력을 위한 Describe 커맨드
kubectl describe nodes my-node
kubectl describe pods my-pod

# Name으로 정렬된 서비스의 목록 조회
kubectl get services --sort-by=.metadata.name

# 재시작 횟수로 정렬된 파드의 목록 조회
kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'

# PersistentVolumes을 용량별로 정렬해서 조회
kubectl get pv --sort-by=.spec.capacity.storage

# app=cassandra 레이블을 가진 모든 파드의 레이블 버전 조회
kubectl get pods --selector=app=cassandra -o \
  jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'

# 예를 들어 'ca.crt'와 같이 점이 있는 키값을 검색한다
kubectl get configmap myconfig \
  -o jsonpath='{.data.ca\.crt}'

# 모든 워커 노드 조회 (셀렉터를 사용하여 'node-role.kubernetes.io/control-plane'
# 으로 명명된 라벨의 결과를 제외)
kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/control-plane'

# 네임스페이스의 모든 실행 중인 파드를 조회
kubectl get pods --field-selector=status.phase=Running

# 모든 노드의 외부IP를 조회
kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'

# 특정 RC에 속해있는 파드 이름의 목록 조회
# "jq" 커맨드는 jsonpath를 사용하는 매우 복잡한 변환에 유용하다. https://stedolan.github.io/jq/ 에서 확인할 수 있다.
sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})

# 모든 파드(또는 레이블을 지원하는 다른 쿠버네티스 오브젝트)의 레이블 조회
kubectl get pods --show-labels

# 어떤 노드가 준비됐는지 확인
JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
 && kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"

# 외부 도구 없이 디코딩된 시크릿 출력
kubectl get secret my-secret -o go-template='{{range $k,$v := .data}}{{"### "}}{{$k}}{{"\n"}}{{$v|base64decode}}{{"\n\n"}}{{end}}'

# 파드에 의해 현재 사용되고 있는 모든 시크릿 목록 조회
kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq

# 모든 파드의 초기화 컨테이너(initContainer)의 컨테이너ID 목록 조회
# 초기화 컨테이너(initContainer)를 제거하지 않고 정지된 모든 컨테이너를 정리할 때 유용하다.
kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{range .items[*].status.initContainerStatuses[*]}{.containerID}{"\n"}{end}' | cut -d/ -f3

# 타임스탬프로 정렬된 이벤트 목록 조회
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp

# 매니페스트가 적용된 경우 클러스터의 현재 상태와 클러스터의 상태를 비교한다.
kubectl diff -f ./my-manifest.yaml

# 노드에 대해 반환된 모든 키의 마침표로 구분된 트리를 생성한다.
# 복잡한 중첩 JSON 구조 내에서 키를 찾을 때 유용하다.
kubectl get nodes -o json | jq -c 'paths|join(".")'

# 파드 등에 대해 반환된 모든 키의 마침표로 구분된 트리를 생성한다.
kubectl get pods -o json | jq -c 'paths|join(".")'

# 모든 파드에 대해 ENV를 생성한다(각 파드에 기본 컨테이너가 있고, 기본 네임스페이스가 있고, `env` 명령어가 동작한다고 가정).
# `env` 뿐만 아니라 다른 지원되는 명령어를 모든 파드에 실행할 때에도 참고할 수 있다.
for pod in $(kubectl get po --output=jsonpath={.items..metadata.name}); do echo $pod && kubectl exec -it $pod -- env; done

# 디플로이먼트의 status 서브리소스를 조회한다.
kubectl get deployment nginx-deployment --subresource=status

kubectl set image deployment/frontend www=image:v2               # "frontend" 디플로이먼트의 "www" 컨테이너 이미지를 업데이트하는 롤링 업데이트
kubectl rollout history deployment/frontend                      # 현 리비전을 포함한 디플로이먼트의 이력을 체크
kubectl rollout undo deployment/frontend                         # 이전 디플로이먼트로 롤백
kubectl rollout undo deployment/frontend --to-revision=2         # 특정 리비전으로 롤백
kubectl rollout status -w deployment/frontend                    # 완료될 때까지 "frontend" 디플로이먼트의 롤링 업데이트 상태를 감시
kubectl rollout restart deployment/frontend                      # "frontend" 디플로이먼트의 롤링 재시작


cat pod.json | kubectl replace -f -                              # stdin으로 전달된 JSON을 기반으로 파드 교체

# 리소스를 강제 교체, 삭제 후 재생성함. 이것은 서비스를 중단시킴.
kubectl replace --force -f ./pod.json

# 복제된 nginx를 위한 서비스를 생성한다. 80 포트로 서비스하고, 컨테이너는 8000 포트로 연결한다.
kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000

# 단일-컨테이너 파드의 이미지 버전(태그)을 v4로 업데이트
kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -

kubectl label pods my-pod new-label=awesome                      # 레이블 추가
kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq       # 어노테이션 추가
kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10                # 디플로이먼트 "foo" 오토스케일

kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 노드를 부분적으로 업데이트

# 컨테이너의 이미지를 업데이트. 병합(merge) 키이므로, spec.containers[*].name이 필요.
kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'

# 위치 배열을 이용한 json 패치를 사용하여, 컨테이너의 이미지를 업데이트.
kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'

# 위치 배열을 이용한 json 패치를 사용하여 livenessProbe 디플로이먼트 비활성화.
kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

# 위치 배열에 새 요소 추가
kubectl patch sa default --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/secrets/1", "value": {"name": "whatever" } }]'

# Update a deployment's replicas count by patching it's scale subresource
# 디플로이먼트의 scale 서브리소스를 패치하여 레플리카 카운트를 업데이트.
kubectl patch deployment nginx-deployment --subresource='scale' --type='merge' -p '{"spec":{"replicas":2}}'

kubectl edit svc/docker-registry                      # docker-registry라는 서비스 편집
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry   # 다른 편집기 사용

kubectl scale --replicas=3 rs/foo                                 # 'foo'라는 레플리카셋을 3으로 스케일
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml                            # "foo.yaml"에 지정된 리소스의 크기를 3으로 스케일
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  # mysql이라는 디플로이먼트의 현재 크기가 2인 경우, mysql을 3으로 스케일
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz                   # 여러 개의 레플리케이션 컨트롤러 스케일

kubectl delete -f ./pod.json                                      # pod.json에 지정된 유형 및 이름을 사용하여 파드 삭제
kubectl delete pod unwanted --now                                 # 유예 시간 없이 즉시 파드 삭제
kubectl delete pod,service baz foo                                # "baz", "foo"와 동일한 이름을 가진 파드와 서비스 삭제
kubectl delete pods,services -l name=myLabel                      # name=myLabel 라벨을 가진 파드와 서비스 삭제
kubectl -n my-ns delete pod,svc --all                             # my-ns 네임스페이스 내 모든 파드와 서비스 삭제
# awk pattern1 또는 pattern2에 매칭되는 모든 파드 삭제
kubectl get pods  -n mynamespace --no-headers=true | awk '/pattern1|pattern2/{print $1}' | xargs  kubectl delete -n mynamespace pod

kubectl logs my-pod                                 # 파드 로그 덤프 (stdout)
kubectl logs -l name=myLabel                        # name이 myLabel인 파드 로그 덤프 (stdout)
kubectl logs my-pod --previous                      # 컨테이너의 이전 인스턴스 생성에 대한 파드 로그 덤프 (stdout)
kubectl logs my-pod -c my-container                 # 파드 로그 덤프 (stdout, 멀티-컨테이너 경우)
kubectl logs -l name=myLabel -c my-container        # name이 myLabel인 파드 로그 덤프 (stdout)
kubectl logs my-pod -c my-container --previous      # 컨테이너의 이전 인스턴스 생성에 대한 파드 로그 덤프 (stdout, 멀티-컨테이너 경우)
kubectl logs -f my-pod                              # 실시간 스트림 파드 로그(stdout)
kubectl logs -f my-pod -c my-container              # 실시간 스트림 파드 로그(stdout, 멀티-컨테이너 경우)
kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers    # name이 myLabel인 모든 파드의 로그 스트리밍 (stdout)
kubectl run -i --tty busybox --image=busybox:1.28 -- sh  # 대화형 셸로 파드를 실행
kubectl run nginx --image=nginx -n mynamespace      # mynamespace 네임스페이스에서 nginx 파드 1개 실행
kubectl run nginx --image=nginx                     # nginx 파드를 실행하고 해당 스펙을 pod.yaml 파일에 기록
--dry-run=client -o yaml > pod.yaml

kubectl attach my-pod -i                            # 실행 중인 컨테이너에 연결
kubectl port-forward my-pod 5000:6000               # 로컬 머신의 5000번 포트를 리스닝하고, my-pod의 6000번 포트로 전달
kubectl exec my-pod -- ls /                         # 기존 파드에서 명령 실행(한 개 컨테이너 경우)
kubectl exec --stdin --tty my-pod -- /bin/sh        # 실행 중인 파드로 대화형 셸 액세스(1 컨테이너 경우)
kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /         # 기존 파드에서 명령 실행(멀티-컨테이너 경우)
kubectl top pod POD_NAME --containers               # 특정 파드와 해당 컨테이너에 대한 메트릭 표시
kubectl top pod POD_NAME --sort-by=cpu              # 지정한 파드에 대한 메트릭을 표시하고 'cpu' 또는 'memory'별로 정렬

kubectl cp /tmp/foo_dir my-pod:/tmp/bar_dir            # 로컬 디렉토리 /tmp/foo_dir 를 현재 네임스페이스의 my-pod 파드 안의 /tmp/bar_dir 로 복사
kubectl cp /tmp/foo my-pod:/tmp/bar -c my-container    # 로컬 파일 /tmp/foo 를 my-pod 파드의 my-container 컨테이너 안의 /tmp/bar 로 복사
kubectl cp /tmp/foo my-namespace/my-pod:/tmp/bar       # 로컬 파일 /tmp/foo 를 my-namespace 네임스페이스의 my-pod 파드 안의 /tmp/bar 로 복사
kubectl cp my-namespace/my-pod:/tmp/foo /tmp/bar       # my-namespace 네임스페이스의 my-pod 파드 안의 파일 /tmp/foo 를 로컬의 /tmp/bar 로 복사

tar cf - /tmp/foo | kubectl exec -i -n my-namespace my-pod -- tar xf - -C /tmp/bar           # 로컬 파일 /tmp/foo 를 my-namespace 네임스페이스의 my-pod 파드 안의 /tmp/bar 로 복사
kubectl exec -n my-namespace my-pod -- tar cf - /tmp/foo | tar xf - -C /tmp/bar    # my-namespace 네임스페이스의 my-pod 파드 안의 파일 /tmp/foo 를 로컬의 /tmp/bar 로 복사

kubectl logs deploy/my-deployment                         # 디플로이먼트에 대한 파드 로그 덤프 (단일-컨테이너 경우)
kubectl logs deploy/my-deployment -c my-container         # 디플로이먼트에 대한 파드 로그 덤프 (멀티-컨테이너 경우)

kubectl port-forward svc/my-service 5000                  # 로컬 머신의 5000번 포트를 리스닝하고, my-service의 동일한(5000번) 포트로 전달
kubectl port-forward svc/my-service 5000:my-service-port  # 로컬 머신의 5000번 포트를 리스닝하고, my-service의 <my-service-port> 라는 이름을 가진 포트로 전달

kubectl port-forward deploy/my-deployment 5000:6000       # 로컬 머신의 5000번 포트를 리스닝하고, <my-deployment> 에 의해 생성된 파드의 6000번 포트로 전달
kubectl exec deploy/my-deployment -- ls                   # <my-deployment> 에 의해 생성된 첫번째 파드의 첫번째 컨테이너에 명령어 실행 (단일- 또는 다중-컨테이너 경우)

kubectl cordon my-node                                                # my-node를 스케줄링할 수 없도록 표기
kubectl drain my-node                                                 # 유지 보수를 위해서 my-node를 준비 상태로 비움
kubectl uncordon my-node                                              # my-node를 스케줄링할 수 있도록 표기
kubectl top node my-node                                              # 주어진 노드에 대한 메트릭 표시
kubectl cluster-info                                                  # 마스터 및 서비스의 주소 표시
kubectl cluster-info dump                                             # 현재 클러스터 상태를 stdout으로 덤프
kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state   # 현재 클러스터 상태를 /path/to/cluster-state으로 덤프

# key와 effect가 있는 테인트(taint)가 이미 존재하면, 그 값이 지정된 대로 대체된다.
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

kubectl api-resources

kubectl api-resources --namespaced=true      # 네임스페이스를 가지는 모든 리소스
kubectl api-resources --namespaced=false     # 네임스페이스를 가지지 않는 모든 리소스
kubectl api-resources -o name                # 모든 리소스의 단순한 (리소스 이름만) 출력
kubectl api-resources -o wide                # 모든 리소스의 확장된 ("wide"로 알려진) 출력
kubectl api-resources --verbs=list,get       # "list"와 "get"의 요청 동사를 지원하는 모든 리소스 출력
kubectl api-resources --api-group=extensions # "extensions" API 그룹의 모든 리소스

# 클러스터에서 실행 중인 모든 이미지
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[*].image'

# `default` 네임스페이스의 모든 이미지를 파드별로 그룹지어 출력
kubectl get pods --namespace default --output=custom-columns="NAME:.metadata.name,IMAGE:.spec.containers[*].image"

 # "k8s.gcr.io/coredns:1.6.2" 를 제외한 모든 이미지
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[?(@.image!="k8s.gcr.io/coredns:1.6.2")].image'

# 이름에 관계없이 메타데이터 아래의 모든 필드
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:metadata.*'

{
  "kind": "List",
  "items":[
    {
      "kind":"None",
      "metadata":{"name":"127.0.0.1"},
      "status":{
        "capacity":{"cpu":"4"},
        "addresses":[{"type": "LegacyHostIP", "address":"127.0.0.1"}]
      }
    },
    {
      "kind":"None",
      "metadata":{"name":"127.0.0.2"},
      "status":{
        "capacity":{"cpu":"8"},
        "addresses":[
          {"type": "LegacyHostIP", "address":"127.0.0.2"},
          {"type": "another", "address":"127.0.0.3"}
        ]
      }
    }
  ],
  "users":[
    {
      "name": "myself",
      "user": {}
    },
    {
      "name": "e2e",
      "user": {"username": "admin", "password": "secret"}
    }
  ]
}

kubectl get pods -o json
kubectl get pods -o=jsonpath='{@}'
kubectl get pods -o=jsonpath='{.items[0]}'
kubectl get pods -o=jsonpath='{.items[0].metadata.name}'
kubectl get pods -o=jsonpath="{.items[*]['metadata.name', 'status.capacity']}"
kubectl get pods -o=jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\t"}{.status.startTime}{"\n"}{end}'

docker run -d --restart=always -e DOMAIN=cluster --name nginx-app -p 80:80 nginx

docker ps

# nginx 실행하는 파드를 시작한다
kubectl create deployment --image=nginx nginx-app

# nginx-app 에 env를 추가한다
kubectl set env deployment/nginx-app  DOMAIN=cluster

# 서비스를 통해 포트를 노출
kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http

kubectl run [-i] [--tty] --attach <name> --image=<image>

docker ps -a

kubectl get po

docker ps

docker attach 55c103fa1296
...

kubectl get pods

kubectl attach -it nginx-app-5jyvm
...

docker ps

docker exec 55c103fa1296 cat /etc/hostname

kubectl get po

kubectl exec nginx-app-5jyvm -- cat /etc/hostname

docker exec -ti 55c103fa1296 /bin/sh
# exit

kubectl exec -ti nginx-app-5jyvm -- /bin/sh
# exit

docker logs -f a9e

kubectl logs -f nginx-app-zibvs

kubectl logs --previous nginx-app-zibvs

docker ps

docker stop a9ec34d98787

docker rm a9ec34d98787

kubectl get deployment nginx-app

kubectl get po -l app=nginx-app

kubectl delete deployment nginx-app

kubectl get po -l app=nginx-app
# 아무것도 반환하지 않는다

docker version

kubectl version

docker info

kubectl cluster-info